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Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (English Edition)

BS12999067
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Beschreibung
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.With this book, you’ll learn:Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data scienceHow random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big dataHow the principles of experimental design yield definitive answers to questionsHow to use regression to estimate outcomes and detect anomaliesKey classification techniques for predicting which categories a record belongs toStatistical machine learning methods that "learn" from dataUnsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Eigenschaften
Abmessungen
17.78 x 2.29 x 23.11 cm
Auflage
2.
Dateigröße
17.3 MB
Erscheinungstermin
10. April 2020
Formatieren
Kindle
ISBN-10
149207294X
ISBN-13
978-1492072904
Sprache
Englisch
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